Modelli previsionali
in un'agricoltura più intelligente
Prevedere le condizioni del campo per ottimizzare gli interventi e migliorare l'efficienza
La tecnologia dss
che supporta le decisioni
Le piattaforme previsionali, Decision Support System, aiutano a pianificare gli interventi nel momento più opportuno
In Porto Felloni utilizziamo piattaforme Decision Support System (DSS) che integrano dati meteorologici, agronomici e storici per supportare le decisioni durante l’intero ciclo produttivo.
Questi strumenti analizzano continuamente tutti i dati raccolti delle condizioni del territorio e forniscono indicazioni operative che aiutano a pianificare gli interventi con maggiore precisione, riducendo incertezze e ottimizzando le risorse disponibili.
Monitorare il clima per proteggere le colture
Centraline e sonde meteo forniscono dati aggiornati
per una gestione più accurata del campo
L’affidabilità dei modelli previsionali dipende dalla qualità dei dati raccolti.
Per questo utilizziamo informazioni provenienti dalle centraline meteorologiche installate nei terreni aziendali, integrate con una rete di stazioni presenti sul territorio.
Il monitoraggio continuo delle condizioni climatiche consente di ottenere previsioni più precise e di intervenire tempestivamente quando necessario.
La prevenzione come parte dalla previsione
I modelli epidemiologici aiutano a individuare le condizioni favorevoli allo sviluppo delle principali patologie
I modelli previsionali analizzano l’interazione tra condizioni meteorologiche e sviluppo delle colture, individuando le situazioni che possono favorire l’insorgenza di malattie o altri fattori di rischio.
Questo approccio permette di programmare gli interventi solo quando realmente necessari, migliorando l’efficacia delle operazioni e contribuendo a un utilizzo più razionale degli input produttivi.
Ogni dato contribuisce a decisioni migliori
Le piattaforme DSS integrano informazioni storiche, analisi dei suoli e dati di campo in un unico sistema
I DSS (Decision Support System) non elaborano soltanto dati meteorologici, ma integrano anche le informazioni raccolte dall’azienda negli anni: analisi dei suoli, mappe di produzione, dati storici e rilievi agronomici.
L’unione di queste informazioni permette di ottenere indicazioni sempre più accurate e di adattare le strategie alle caratteristiche specifiche di ogni appezzamento.
L'esperienza aziendale diventa parte integrante dei modelli previsionali
Decisioni più precise, agricoltura più sostenibile
Dalla previsione all'azione,
l'innovazione guida ogni intervento
Raccolta dati
Analisi dati
Interventi
Previsioni
L’obiettivo dei modelli previsionali è quello di supportarci durante le decisioni quotidiane migliorando la qualità delle lavorazioni e l’efficienza dell’intero processo produttivo.
Grazie all’integrazione tra dati, tecnologia ed esperienza agronomica è possibile ottimizzare l’impiego di acqua, fertilizzanti e trattamenti, ridurre gli sprechi e promuovere un’agricoltura sempre più sostenibile, precisa e orientata al futuro.
Dati, Esperienza e Innovazione
Interpretare i dati per supportare i nostri valori
I modelli previsionali trasformano le informazioni raccolte sul campo in indicazioni utili per l’Agricoltura di Precisione, contribuendo ai nostri obiettivi sostenibili e supportando pratiche agronomiche rigenerative sempre più efficaci e responsabili. Anticipare l’evoluzione delle colture significa ottimizzare gli interventi, ridurre gli sprechi e valorizzare ogni risorsa disponibile.
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